Chercheur en perception visuelle, j’utilise des techniques expérimentales d’études du comportement (psychophysique), de modélisation (bayésienne), et de neurosciences (électrophysiologie).
Comment percevons-nous le monde qui nous entoure ? La recherche dans mon groupe se concentre sur la vision de niveau intermédiaire, le lien entre le traitement des caractéristiques élémentaires de l'image et la perception des scènes naturelles. Les sujets de recherche actuels comprennent la perception tridimensionnelle (indices picturaux, indices de mouvement et disparités binoculaires), la perception intermodale (vision-audition), la dynamique temporelle de la perception (en particulier la perception bistable), la modélisation probabiliste de la perception (modèles bayésiens), les effets séquentiels dans la perception (à partir de l'adaptation et des statistiques a priori), et les jugements de confiance dans nos décisions perceptives
Jovanovic, L., & Mamassian, P. (2020). Events are perceived earlier in peripheral vision. Current Biology, 30(21), R1299–R1300. https://doi.org/10.1016/j.cub.2020.08.096
Balsdon, T., Wyart, V., & Mamassian, P. (2020). Confidence controls perceptual evidence accumulation. Nature Communications, 11(1), 1753–11. http://doi.org/10.1038/s41467-020-15561-w
Gekas, N., Meso, A.I., Masson, G.S., & Mamassian, P. (2017). A normalization mechanism for estimating visual motion across speeds and scales. Current Biology, 27(10), 1514-1520. doi: 10.1016/j.cub.2017.04.022.
Mamassian, P. (2016). Visual confidence. Annual Review of Vision Science, 2, 459-481. doi: 10.1146/annurev-vision-111815-114630.
Wexler, M., Duyck, M., and Mamassian, P. (2015). Persistent states in vision break universality and time invariance. Proceedings of the National Academy of Sciences USA, 112(48), 14990-14995. doi: 10.1073/pnas.1508847112.